向量优化问题解的性质研究是向量优化理论与方法研究领域中十分重要的研究方向之一.目前为止，一般拓扑线性空间中向量优化问题解的性质研究已有大量结果.当向量优化问题像空间是一般的实线性空间，即无拓扑结构时，如何利用代数内部和向量闭包等工具研究向量优化问题各类解的性质也已成为十分重要的研究课题.本文主要研究改进集的一些基本性质,特别是利用代数内部和向量闭包等研究了一般实线性空间中E-BenSon真有效解的一些性质，并讨论它们的一些特殊情形.　　第一章主要给出了向量优化问题的一些研究背景及其在各类解的性质研究方面的一些主要研究进展.　　第二章主要研究了改进集的一些拓扑性质.这些结果是对凸集情况下一些经典结果的改进与推广.　　第三章主要基于拓扑线性空间中的E-Benson真有效解的思想，利用代数内部和向量闭包提出了一般实线性空间中向量优化问题的E-Benson真有效解概念.进而在邻近E-次似凸性假设条件下建立了集值向量优化问题E-Benson真有效解的的线性标量化定理、拉格朗日乘子定理、鞍点定理和对偶性结果.　　第四章主要讨论了第三章建立的主要结果的一些特殊情形.建立了（C，∈)-真有效解的线性标量化定理、拉格朗日乘子定理、鞍点定理和对偶定理.