【摘 要】
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本文主要讨论了离焦模糊图像清晰区域的分割及应用。本文首先从光学成像原理上分析了离焦模糊的形成原因,并建立了基于区域的离焦模糊模型。由于图像离焦模糊主要反映在图像
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本文主要讨论了离焦模糊图像清晰区域的分割及应用。本文首先从光学成像原理上分析了离焦模糊的形成原因,并建立了基于区域的离焦模糊模型。由于图像离焦模糊主要反映在图像边缘特征上,所以本文在经典“sobel”边缘提取方法的基础上,提出了基于边缘最大梯度的边缘细化方法。接着,本文先是使用边缘最大梯度和过渡区宽度这两个特征对图像的细节区域进行分类;再依据就近原则,使用竞争型神经网络对图像的平坦区域进行分类;然后根据图像的锐利分布情况和地域性原则,实现了图像的清晰区域分割和排序。最后,本文把清晰区域分割方法应用到图像复原领域,实现了基于区域的图像复原;又应用到多焦点图像融合领域,提出了一种新的融合规则,实现了多焦点图像间的融合,得到了非常理想的融合效果。
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