随着市场需求的进一步发展,产品的功能要求日益增多,复杂性增加。如何把人工智能技术应用到产品设计中,提高产品设计的智能化,成为制造业研究的重要方向。本文主要通过遗传算法、实例推理并结合三维参数化建模研究机械产品的智能设计,搭建机械产品智能设计系统。由于机械产品通常是由零件、合件与部件按照一定规律组合起来的,具有多层次结构属性,文中首先研究了机械产品实例知识划分及多级实例库的构建方法。然后通过遗传算法研究机械产品的整体方案设计,根据机械产品零部件在整体方案中的层次进行基因编码和个体描述,并把编码实例存储到数据库中,通过遗传操作研究整体优化设计方案。通过实例推理对方案中的零部件进一步设计,对机械产品零部件进行功能属性和结构属性的划分,采用灰色关联算法实现对数据库中实例的相似搜索,采用层次分析法和专家调查法相结合确定各属性权重。对搜索到的零部件实例,进行结构尺寸的修改,并存储到结构属性实例库中。最后对机械产品零部件进行参数化建模,通过对UG软件的二次开发,实现对数据中结构属性参数的调取,实现UG与数据库的连接。文中选取数控车床的零部件进行了推理模块和参数化建模模块的说明。通过对遗传算法、实例推理和三维参数化建模知识的综合运用,借助VC++6.0软件、SQL Server 2008数据库软件和UG三维软件,结合数控车床自身特点,搭建了数控车床智能设计系统,为机械产品智能设计提供了理论支撑和技术支持。