随着计算机网络技术和家用电器技术的不断发展，消费电子、计算机、通信一体化趋势日趋明显，基于家庭网络的智能化信息家电产品已经开始步入社会和家庭。这为家电的远程测控提供了可能。尤其是人工神经网络、信息融合技术等人工智能技术在故障测控领域的应用，为设备故障测控的智能化提供了可能性，也使得测控技术进入了新的发展阶段。 该课题围绕远程故障测控系统在智能家电中的应用进行了深入的研究。介绍了智能家电的特点和国内外的研究现状，根据智能家电上网的特点，探讨了智能家电通过家庭网络接入Internet的方式，并在此基础上提出了一种新的家庭网络体系结构，以更好的满足智能家电与Internet的融合。 由于神经网络技术在故障测控系统中固有的优越性。因此，将神经网络技术引入到该系统中来，特别是对BP算法进行了深入研究，根据系统的需要对其进行了改进，并通过仿真实验，证明改进的BP算法在该系统中是有效的。其优点是提高了测控的准确性，也可以适应不同的应用环境。基于该方法进行研究，实现了一个系统模型。 远程故障测控系统将计算机技术和控制技术引入家电维修行业，能帮助维修人员迅速提高维修水平和工作效率，可实现家用电器的远距离检测与自适应控制。对于制造商来说可以节省检测和维修成本并使产品具有更大的竞争力，对于用户来说增加不多的费用却带来了高档次的服务和方便的使用。因此，它的应用具有诱人的前景。