随着计算机技术的普及应用，XML以其半结构化、自描述等特征已经逐渐成为网络上数据描述和数据交换的标准，并且在越来越多的领域得到应用。同时，XML不断增大的数据量给XML数据查询带来了更大的挑战。2007年，W3C(World Wide Web Consortium)发布了作为XML数据查询与处理规范的XQuery语言以适应XML查询处理领域的新变化。针对XML半结构化和XQuery函数式语言的特点，如何提高XQuery语言的处理性能已经成为学术界XML数据查询和处理研究的热点。近年来，研究人员从不同角度提出了很多方法来提高XQuery语言的处理性能。例如，利用XML查询代数、树模式匹配算法和动态编译技术等。另一方面，随着并行技术的发展，利用多核环境提供的计算能力结合多线程技术提高XQuery的处理性能，已经成为提高XQuery语言性能的重要研究方向之一。而在XQuery语言并行实现相关研究中，针对XQuery程序整体查询，研究XQuery语言内在并行性，将查询计划中的任务合理地调度到各个工作线程或处理单元，减少程序的整体执行时间，又是提高XQuery语言性能的另外一种重要途径。本文针对XQuery自动并行化过程中的任务调度问题，提出了一种适用于共享内存多线程环境下的调度方案。该方案利用存在于XQuery语言中的三种内在并行性，结合一种新型的任务调度算法、并行方式选择策略以及负载均衡算法，提高了XQuery并行处理的性能。同时，针对流水线并行方式，本文从流水线任务不同工作状态角度出发，利用流水线节拍之间的空闲等待时间，建立了一种流水线局部并行自动机模型，通过流水线任务工作状态的迁移，提高了资源的利用率。通过对上述方案的实现及测试，验证了本文提出的XQuery并行处理方案能够提高XQuery的处理性能以及系统资源利用率的正确性和有效性。