移动通信产业正经受着移动互联网大潮的冲击,其基本的业务模式受到巨大挑战。运营商为避免沦为“管道”的命运,亟需进行业务、运营等方面的战略转型,以驱动电信行业的进一步蓬勃发展。中国移动希望借助MM移动商城抢占对产业链的把控。现今移动应用下载量爆发,新应用的需求快速增长,MM移动商城作为一款移动APP,这项新业务的用户不断发展,并随着收录、推出了更多新应用以满足不同行业、不同用户群的需求进一步吸引更多的用户,其扩散规律值得去探索与研究。因此,研究MM业务发现其扩散的影响要素,以及扩散规律和模式,具有重要的理论意义和现实意义。本文的研究目的是通过对MM新业务扩散影响因素的分析,根据附随扩散理论构建MM业务扩散模型,对比了附随扩散模型两种思路下的拟合结果,讨论并优化了延迟时间等参数,且对国内各地区的MM业务市场进行细分,从而就不同地区的MM业务发展的具体情况,提出有针对性市场推广策略。本文研究的主要内容包括：首先,本文对创新扩散的基本理论以及经典S形扩散曲线进行详尽的了解与比较,并且对比了不同参数估计方法与拟合效果评价,最终选择了利用“非线性最小二乘法”思想编写Matlab程序作为扩散模型的估参方法。然后,本文分析了MM业务特征、用户特征及业务扩散的影响因素,为实证部分模型的构建打下基础。在论文的实证研究部分,借鉴附随扩散模型的思想构建了适合MM业务的扩散模型,并且创新性地比较了两种附随扩散模型的解决思路,而且对附随模型的占比参数、延迟时间问题进行了讨论与优化。同时,由于之前的市场细分方法在数据获取方面存在主观性等局限性,而Bass模型中的创新系数ρ、模仿系数q和N(t)曲线拐点时间t*分别从不同角度描述了MM新业务在不同地区的扩散模式,本研究选取这三个变量进行聚类分析。根据各个地区市场扩散变量的估计值划分市场类别,为中国移动在不同细分市场制定MM业务的精准化、差异化营销决策提供依据与支撑。本研究实证表明,MM业务在如广东、江苏、浙江、福建等经济较发达地区,扩散速度较快,受大众媒介影响较多,这些地区对于MM业务应以市场渗透策略为主进行未来推广；而在发展较落后的西北等地区MM业务多通过口碑传播等内部影响因素进行扩散,扩散速度较慢,但是这些地区市场潜量也是巨大的,中国移动应适时将其业务推广重心转移到这些潜力地区,从而有效地提高MM业务的市场份额。