【摘 要】
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该文在国家海水腐蚀试验网站多年累计的有色金属实海暴露腐蚀数据的基础上,应用包括人工神经网络在内的多种数学方法对各种铜合金、铝合金、钛合金在全浸、潮差、飞溅等区域
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该文在国家海水腐蚀试验网站多年累计的有色金属实海暴露腐蚀数据的基础上,应用包括人工神经网络在内的多种数学方法对各种铜合金、铝合金、钛合金在全浸、潮差、飞溅等区域的腐蚀数据进行了分析总结,深入探讨了各种数学处理方法的优势,并将推算结果同实验结果进行对比,经过相互比较误差,最终总结出了各种合金最适合的数学处理方法,总的来说各种传统的函数回归方法,往往只能对部分规律性强的金属材料在海洋中的长期腐蚀行为做出较为准确的预测.而存在异常数据的数据组用函数回归方法预测,得到的置信因子往往不超过0.85.而人工神经网络恰恰在处理异常数据组的腐蚀行为方面有独到之处.
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