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光电混合图像处理、光学模式识别（OPR）技术以光学相关与数字处理相结合的方式实现对图像信号的处理与识别,因而具有光速运算、高速并行处理、高分辨率与计算机的灵活性、精确性的突出优点,在自动目标识别（ATR）领域有着良好的应用前景.针对光学模式识别系统的实用化需要,该论文主要进行了OPR系统实时畸变不变识别的可靠性研究.通过对处于复杂背景噪声干扰中的目标的识别测试发现,即使采用ANN相关信号后处理技术,OPR系统仍会存在一定程度的误识别（～10﹪）.为此,该文在ANN相关信号后处理技术的基础上引入了二次识别技术,设计制作了一种空域执行的SDF滤波器,采用频域SDF滤波与空域SDF滤波相结合的方法,对目标进行实时畸变不变识别.