【摘 要】
：
该文研究误差服从一阶自回归的线性回归模型的统计推断问题.这种模型在许多领域,特别是在经济、管理、工程技术等领域具有广泛应用.该文提出了方差参数的一种新的估计方法,研
论文部分内容阅读
该文研究误差服从一阶自回归的线性回归模型的统计推断问题.这种模型在许多领域,特别是在经济、管理、工程技术等领域具有广泛应用.该文提出了方差参数的一种新的估计方法,研究了它的一些统计性质.若以均方误差作度量估计优劣的标准,模拟显示当误差相关程度较高时,新估计优于文献中常见的矩估计.对应于方差参数这两种估计的回归系数的两种两步估计,它们的均方误差大致相当.关于回归系数的线性假设检验问题,Banerjee和Magnus(1997)在一般情况下从理论上研究了方差参数对基于广义最小二乘估计的F-检验统计量(F<,GLS>(θ))的种种影响,提出了敏感性的概念,并给出敏感统计量的形式及其分布.该文用"前三阶中心矩相等"法,提出了两种新检验,分别用卡方统计量和下统计量去逼近F<,GLS>(θ),并与Wu,Holt和Holmes(1988)提出的修正F检验进行了比较.模拟结果表明,当误差正相关程度较高时,两种新检验在具有较小的第一类错误概率的同时,具有较大的功效.
其他文献
该文给出了p阶与2p阶幺幂矩阵在GL(F)和SL(F)共轭作用下的共轭类个数的递推计算公式.该文由三部分组成:一、前言;二、p阶幺幂矩阵的共轭分类;三、2p阶幺幂矩阵的共轭分类.
作为一种典型的线性积分, Lebesgue积分在经典分析中发挥了重要作用.然而,由于Lebesgue积分建立在可加性测度和半环([a, b],+,·)的基础上,在处理实际问题时,这种线性积分不
泛函分析理论中的算子半群可以解决对应的抽象柯西问题.本文是在Banach空间上,引入单参数C-半群,单参数正弦半群和双参数C0-半群,把双参数C0-半群推广到双参数C-半群,单参数
分数阶微分方程理论是微分方程理论的一个分支并且有广泛的应用背景,它在物理学、化学、控制理论、生物学等重要学科中有着大量的应用。随着科学技术的飞速发展,分数阶微分方
该文对非线性L问题从理论上研究了F(x)的下降方向、最优解与某种框式约束最小二乘问题的最优解之间的关系,进而构造了一个非线性L问题的下降算法,并证明了该算法的收敛性.为
该文研究单叶函数的Goluzin问题.首先,将近于凸函数S推广到较大的函数族S(α).然后,综合运用了单叶函数的基础知识,如正实部函数族Hergloz表示定理、面积原理、Goluzin不等式
删失回归模型是计量经济学中具有广泛应用的一类模型.1984年,Powell提出了回归系数的最小绝对偏差(LAD)估计,引起了统计学界的极大关注.在第一章中,我们介绍了近年来在这一方
该文将用纯初等方法研究二次系统极限环的有限性,虽然Bamon宣布已经完成了二次系统极限环的有限性证明,但其证明过程中用到了涉及复域的Ilyashenko定理,从而给Ilyashenko定理
该文给出了全纯自同构群Aut(D(V,F))的非仿射部分生成元集合,并加以证明.该文共分三章.第一章简要介绍了文章的有关背景,发展现状及该文所要解决的问题及意义;第二章介绍所用