能源是经济和社会发展的最基本的物质基础和动力来源。随着中国经济的快速发展,各行各业对能源的需求越来越高,同时国民收入水平的提高,居民消费水平和消费层次改变较大,这也伴随这生活用能水平的提高。目前可持续发展战略对能源使用要求很高,居民个人节能意识和民用耗能商品及建筑节能标准的制定对国家“节能减排”的发展政策具有重要意义。而生活能源需求的建模与分析是了解居民用能取向、制定商品和建筑节能标准及规划传输能源基础设施建设布局的重要依据。本文首先从生活能源需求的现状分析和影响因素分析着手,为后面的数据建模分析打下基础;随后本文从经济时间序列数据的非平稳和非线性特性角度出发,分别运用协整理论及误差修正模型和人工神经网络方法对生活能源需求进行建模与分析,得到了两个合理的、有效的、可预测的生活能源需求模型,而且在此基础之上对生活能源需求的影响因素进行了实证分析,得出生活能源需求与消费支出、城市化率、能源消费结构变动之间量化关系。由协整模型可得出中国生活能源需求与其影响因素之间存在长期的均衡关系,而由神经网络模型可看出生活能源需求与消费支出和城市化率之间存在非线性正相关关系,但与能源消费结构却呈线性正相关关系;其次,比较分析了两个模型,线性模型(协整模型)具有鲜明的经济解释意义、但预测精度较低,而非线性模型(神经网络模型)预测精度较高、但经济解释意义不鲜明,两模型在实际应用中具有互补性;而后,利用所建立的模型对未来生活能源需求进行了实际预测,两个模型预测结果具有一致性,结果显示中国生活能源需求仍有较高的增长趋势;最后,对我国生活能源发展提出了一些建议。