网络商品的极大丰富和网络用户的指数级增长使得如何高效地实现信息交互成为了目前学界和实践亟需解决的问题。信息交互简单而言就是指发送和接收信息的过程，是信息的传递与交流活动。针对电子商务平台而言，推荐与搜索是系统中两个最基础的信息交互情境，本研究针对这两个信息交互情境构建了基于语义相似度的用户-商品关联信息交互体系模型。
　　由于对商品资源和用户资源进行恰当的描述是系统实现有效推荐和搜索的前提，本文设计的信息交互体系先从资源描述框架的构建入手，使用大众分类法下的社会化标签对网络商品资源和网络用户资源进行描述，形成单独商品的社会化资源描述框架与单独用户的社会化资源描述框架，并在此基础上进行社会化资源描述框架间的关联规则设计，为提升系统对商品资源与用户资源的识别和理解能力，本文采用了语义关联的方式来实现商品资源与用户资源间的对接和匹配，对所有的单独商品资源描述框架进行框架间的标签语义相似度计算，同时考虑各标签的权重以得出所有单独商品资源描述框架间的关联度，并以此为依据形成商品集合资源描述框架，按照同样的方法形成用户集合资源描述框架。在推荐的信息交互情境下，进一步计算出商品集合资源描述框架与用户集合资源描述框架间的关联度以实现商品集合和用户集合间的双向推荐。在搜索的信息交互情境下，先对用户输入的搜索内容进行分词处理，把分词后的有效词汇看作标签以构建用户输入框架的内容，再计算出用户输入框架与用户集合或商品集合框架间的关联度，选取关联度最大的集合框架内容作为搜索结果返回给用户，最终形成一个较为完整的基于语义相似度的用户-商品关联信息交互体系。
　　最后本研究还使用豆瓣读书中的标签资源对基于语义相似度的用户-商品关联信息交互体系进行了情境实验，有效实现了推荐与搜索交互情境下网络用户资源与网络商品资源间的对接和匹配，为电子商务领域提升用户与商品间的信息交互效果与效率提供了新的方法，具有一定的理论意义和实践意义。