完善的应急准备与应急响应对于有效缓解核事故后果具有决定性意义。核事故后果评价是核事故应急响应的重要依据。现有后果评价模型普遍存在不确定度过大的问题。辐射应急监测数据对验证和提高后果评价准确度具有重要意义,但辐射应急监测数据是烟羽、地表沉积、表面污染和本底等多源辐射分量在辐射探测器上耦合作用的结果,同时还受地形、地貌、烟羽形状、放射性物质浓度和分布形态、核素组成等具体测量环境条件的影响,规律复杂。本课题主要研究地形高程对辐射应急监测数据的影响,提出了一种基于高程数据的伽玛剂量计算方法。本文首先分析了核事故不同阶段辐射应急监测的任务、项目及数据来源,提出了核事故早期最有可能用于后果评价的数据是核电站监测子站自动测量的γ剂量率数据;然后依据某核电站监测子站的具体地形信息,假设了典型的监测子站周围地形高程模型并确定了其数学表达方法;然后提出了一种基于高程数据的伽玛剂量计算方法并同目前常用的方法进行了比对;接着对地形高程对监测数据的影响进行了定性和定量的分析;最后利用日本福岛的实际监测数据对研究结果进行了验证。