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当前，基于Android系统的手持移动智能设备的普及度极高，图像压缩编码技术作为Android应用程序开发中的支撑技术，是保证系统正常运行的关键，对其实现算法的选择评估尤为重要。采用图像压缩算法性能的好坏会直接影响Android应用程序的用户友好度、系统响应时间、数据传输速度以及压缩数据在设备存储中的空间占有率等。 针对以上的问题，本文从静态图像压缩和动态图像压缩两个方面进行应用性研究，旨在提出适用于Android平台的图像压缩算法选择方案。研究工作的主要内容如下: 1.介绍和对比分析静态图像压缩和动态图像压缩技术的发展、关键技术及原理。 2.分析静态图像压缩中JPEG、JPEG2000标准以及动态图像压缩中H.26X、MPEG系列标准的算法实现流程。由于Android平台上的实际应用中，受到存储空间、屏幕分辨率和带宽等限制，导致对图像信源的压缩处理方式会与PC端存在差异。提出拟解决问题，即如何在保证Android系统正常运行的情况下，通过选择符合实际应用场景的图像压缩算法，保证压缩图像的质量和可识别度。 3.设计对比实验，提出以PSNR、MSSIM、图像信息熵作为压缩图像的质量评价标准。重点比较基于离散余弦变换DCT的JPEG算法和基于小波变换的JPEG2000算法在同等压缩比条件下，图像质量的好坏。实验结果表明，JPEG2000算法相对于JPEG算法，当图像压缩比超过1.5后，JPEG2000图像压缩算法的压缩效果将明显优于JPEG图像压缩算法。根据视频图像压缩算法的设计理念，结合不同视频图像的特点和实验数据，给出视频图像压缩算法的应用场景方案。 4.最后对静态图像压缩和视频图像压缩进行了Android平台的应用实现。结合Android平台的特点，分析了Android平台的分层框架，并进行了软件的模块化设计，以及两个应用的控制流程和数据处理流程，对j2000和FFMPEG进行编译处理，设计图像数据二进制流的处理接口，设计对源图像数据的压缩实现，利用多线程技术和Socket网络编程技术进行图像数据的传输，最终完成Android平台图像压缩系统。通过实际的软件应用效果分析，验证了Android平台中图像压缩算法选择及压缩效果同应用场景的强耦合性，以及高压缩比场景下JPEG2000图像压缩算法的优越。