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实际的需求表明研究人员需要处理大量的非独立的样本数据,因而对非独立数据的研究有着十分重要的实际意义.该文主要讨论这些非独立随机变量中的负相协随机变量的一些弱极限性质.首先研究人员研究了负相协随机场的中心极限定理,大大地改进了已有的结果(例如Roussas,1994).接着研究人员着重讨论了基于负相协样本的经验分布和过程的一些大样本性质.研究人员首先考察了负相协的经验分布一个Glivenko-Cantelli引理,并粗略地给出相应的收敛速度.随后研究人员详细的讨论了经验过程的弱收敛和加权弱收敛物质,这些结果对于今后开展对负相依样本的一些统计量的大样本性质的研究有着十分重要的意义.