21世纪以来,中国电影业逐渐向产业化迈进,在国民经济蓬勃发展的态势下,国产电影票房收入屡创新高。伴着移动互联网的普及,网络口碑已成为消费者进行观影决策时的重要考虑因素,但结合市场现象来看,中国电影的生产投资存在较高风险,即便是风评较好的电影也不一定能获得高票房。本文旨在挖掘电影上映首周的口碑与电影票房之间的影响关系,从而对国产电影业票房研究提供依据,并对电影制片方的营销方向提供新思路。以往有很多关于口碑对电影票房影响的研究,但大多数学者都以在电影上映整个周期内累积的口碑及电影总票房作为研究对象,很少有学者会将口碑及票房的研究限定在上映的某个时间周期内,而对于电影这一生命周期短暂的特殊商品来说,早期的口碑对于后续票房走势的影响至关重要。对于一部电影而言,口碑到底起着什么样的作用,以及如何在有限的上映周期内通过快速调整营销策略来最大限度地提升票房,这都将是后续电影发展需要关注的重点问题。因此,本文将电影上映首周的口碑作为主要研究对象,分析首周口碑对不同时间段票房的影响。具体而言,本文基于不同网络平台,利用Python爬虫爬取了2013—2019年256部国产电影的数据信息进行研究。利用自然语言处理技术,分为首周情感和首周热度两个角度构建首周口碑变量,建模分析其对首周票房、非首周票房和总票房的影响,同时引入电影的基本信息变量,探究其和首周口碑的联结效应。本文的主要研究结论如下:(1)电影的非首周票房和总票房均受首周口碑和电影基本属性影响,而首周票房则不太受首周口碑影响,主要受电影基本属性影响;(2)首周热度对票房的影响大于首周情感的影响,电影上映首周热度越高,非首周票房越高;首周情感方面,负面情感的影响大于正面情感的影响;(3)电影的基本属性,如导演、演员等主要影响的是首周的票房,其对于非首周票房的影响较首周票房大幅减少。因此,对于电影来说,其基本属性对于票房的影响十分有限,主要是影响首周票房的高低;想要提升票房总量,要重点关注电影上映首周的口碑,特别是要提高首周的热度,此外也要注意负面评价倾向不能太强烈。