【摘 要】
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图象分割可以通过检测出各个区域的灰度突变边缘点来实现.模糊ISODATA聚类分析方法已经用于图象分割.它使用迭代方法对基于图象各点和c个聚类中心的加权相似性度量的目标函数
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图象分割可以通过检测出各个区域的灰度突变边缘点来实现.模糊ISODATA聚类分析方法已经用于图象分割.它使用迭代方法对基于图象各点和c个聚类中心的加权相似性度量的目标函数进行优化实现分割.该文基于模式识别的概念和方法,对模糊集理论在图象处理中的应用进行了研究,并提出一种模糊边缘检测方法.该方法既利用了象素点灰度值差异-梯度信息,又利用了象素点及其邻域灰度值大小和关系(用3×3邻域灰度平均值表示),利用模糊ISODATA聚类分析方法进行分类,检测出边缘.通过计算机仿真实验证明该方法边缘提取的有效性、对噪声干扰的稳健性.
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