电-气综合能源系统可以实现多能互补,提高能量的利用效率,促进新能源的消纳,能够有效应对环境问题与能源危机。电-气综合能源系统在提效减碳的同时,也为系统运行引入新的风险因素。在极端自然灾害中,由于线路等硬件设施较为脆弱和系统备用不足等原因,电网和气网易发生大规模故障而造成大范围负荷削减,而电-气耦合所导致的故障跨系统传播为灾害下电-气综合能源系统的运行带来了新的挑战。为了评估能源系统在面对“低概率高影响”扰动事件时的表现,学者们引入了“弹性”的概念。弹性电-气综合能源系统具有较强的抵御能力,并且在面临无法避免的故障时,系统能有效利用各种资源灵活应对风险,维持尽可能高的运行功能,并能迅速、高效地恢复系统性能。当前面向电-气综合能源系统的弹性研究正处于初级阶段,研究深入程度不够,存在的主要问题包括:1)面向电-气综合能源系统的弹性评估方法过度依赖于历史数据;2)在灾前预防策略中,灾害中元件故障不确定性的处理方法过于保守,并且没有充分利用配电网的拓扑灵活性;3)在灾后的快速恢复中,缺乏对多种灵活性资源的协同调度。针对以上问题,本文的主要内容和研究成果如下:（1）提出了一种面向电-气综合能源系统的基于采样模拟的弹性评估方法,该方法包含电-气综合能源系统的灾害响应模型以及灾害对电-气综合能源系统元件的影响模型。首先根据电网和气网的运行特点以及双向耦合关系,构建电网和气网的运行模型,以灾害中的综合负荷削减量最小为目标建立灾害响应模型,通过协调电网和气网运行,实现了综合负荷削减量最小化。构建电-气综合能源系统的弹性评估指标,以及极端冰雪天气下的元件故障概率模型。以故障概率模型和灾害响应模型为基础,提出了基于蒙特卡洛采样的弹性评估流程,减弱了对历史数据的依赖。从电-气综合能源系统角度得到的弹性评估结果,更符合电网和气网协同运行的特点。算例仿真结果证明了灾害响应模型的正确性,以及弹性评估方法的有效性。（2）提出了一种基于灾前预防-灾后控制的分布鲁棒优化的弹性提升预防策略。依据概率分布的一阶矩信息,构建故障模糊集。基于分布鲁棒的不确定性处理方法既不依赖于灾害中故障概率的准确预测,又降低了鲁棒优化的保守性。构建考虑网架重构和分布式电源调度的灾后运行模型,依据灾后的表现来衡量加固措施的优劣,从而得到最优的加固策略。采用生成森林的方法保证配电网的辐射状拓扑,能够充分利用配电网的拓扑灵活性。将两阶段分布鲁棒优化模型进行重构分解,并采用嵌套列与约束生成算法对重构后的模型进行求解。最后结合算例仿真结果说明了所提出模型的有效性以及相较于其他模型的优越性。（3）构建了考虑电网-气网-维修队伍-移动电源车调度的协同救灾模型。首先在聚合交通图上建立维修队伍的移动和调度模型,并通过线路可用状态与快速恢复调度进行耦合。构建移动电源车的调度模型,通过可连接移动电源车的节点功率与快速恢复调度进行耦合。最后通过构建维修任务分配模型和移动电源车连接节点预选择模型,对灾后恢复问题进行聚类计算,减小问题复杂度。所提出的模型能够对电-气综合能源系统中各灵活性资源进行综合调度,充分发挥了各灵活性资源的作用,减小了灾后的负荷削减量。结合规模不同的两个算例,证明了所提出的协同优化模型的有效性。