随着技术更新换代的不断加快,短生命周期产品逐渐成为现代产品的主流。在产品短短的生命周期中,产品需求的预测对于决策的影响变得尤为重要。同时,传统预测方法的预测精度难以达到预测的要求,这就需要在该类产品需求的预测方法方面进行深入探讨。　　本文对Bass扩散模型的国内外研究情况进行了综述,并提出了该领域中在短生命周期产品需求预测中的研究空白,随即阐明了本文研究的必要性。接着,本研究对Bass扩散模型进行了数学推导,得出了扩展Bass模型(GBM),并通过数学推导论证了Bass模型对于短生命周期产品的适用性和局限性。接着,本研究在扩展Bass模型基础上引进了价格弹性系数,对短生命周期产品需求波动受到价格影响明显这一特点进行了量化。然后,本研究还考虑了当Bass模型中市场潜力动态时候的模型特点,并构建了动态市场潜力状态下的扩展Bass模型。最后,通过实证研究,对某品牌MP3的销量进行预测,比较了三种模型(原始Bass模型,扩展Bass模型和动态m下的扩展Bass模型)的预测精度,并运用1stopt软件对三种模型的预测结果进行了拟合和预测。通过误差指标相关系数平方,均方差和残差平方和的比较,发现在该实例中动态m下的扩展Bass模型的精度最高,而原始Bass模型预测精度最低。实证研究的结果与本研究事先对模型的讨论结果相一致,再次证明了扩展Bass模型的先进性。在文中的最后,作者总结了本研究的特点和研究中遇到的一些问题,并提出了研究的展望,为未来短生命周期产品预测领域的研究提出了一些建议。