【摘 要】
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计算机通信网络中路选择的优化问题,对于增强网络的实时性、提高网络资源的利用率、降低网络的建设费用等,具有重大的意义.采用近年来开始应用,且具有很强灵活性的现代超启发
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计算机通信网络中路选择的优化问题,对于增强网络的实时性、提高网络资源的利用率、降低网络的建设费用等,具有重大的意义.采用近年来开始应用,且具有很强灵活性的现代超启发式搜索方法—Tabu搜索方法,首次对计算机网络路由选择的优化详细的研究,得到了比经典的拉朗日松弛及子梯度优化方法更优的结果,尤其在网络负荷很重的情况下,与其他算法相比,更显示出该方法的优越性.从而为计算机网络的优化理论提供了新的思路和方法.大量的计算机仿真实验结果表明,使用Tabu搜索方法,初始解的产生应该采用"最少跳数法"或"最短路由法";领域搜索策略宜使用"采样法";Tabu搜索的输出进行启发式地改进,可以较大幅度提高解的质量.该文的研究结果,对于计算机通信网络以及电信网、电力网、交通运输网等,在其性能优化与评价,提高网络性能与效益,降低建设费用等方面,具有重要的理论价值和广阔的应用前景.
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