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来源 :中山大学 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
主元分析(PCA)方法是一种常用的人脸识别方法。由于PCA方法需要将图像从二维矩阵转化为一维向量,构造出巨大的协方差矩阵,并求解其特征值与特征向量,长期以来一直受到高计算复杂
【作 者】
:
张成言
【机 构】
:
中山大学
【出 处】
:
中山大学
【发表日期】
:
2007年期
【关键词】
:
模式识别
人脸识别
特征提取
图像识别
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