森林火灾是一种世界性的自然灾害，危害性极大，常造成严重的经济损失和人员伤亡。云南是我国的四大林区之一，也是森林火灾的高发区。加强森林火险预测预报，对于提高我省的森林覆盖率、保护生态环境和人民生命财产安全，具有重要的现实意义。　　本文以遥感和地理信息系统等现代高新信息技术为主要手段，研究了MODIS数据在森林火灾发生预报中的应用方法。利用MODIS数据对森林可燃物类型分类，并对分类结果进行了精度验证，总体分类精度为80.5806％，Kappa系数为0.7375;用MODIS第2波段和第7波段的组合能动态地对可燃物湿度进行估算，并对其在云南的适用性进行了分析，结果表明在云南利用B72来估算可燃物湿度是可行的;还反演获得地表温度和空气相对湿度等要素。从而实现基于RS与GIS相结合的云南森林火灾发生预报方法的研究。　　本研究选取可燃物、气象、地形和火源4个森林火险影响因子，构建了云南森林火灾发生预报模型，克服以往模型只考虑气象因子的片面性。其中，对于可燃物因子考虑了可燃物类型、可燃物湿度、相对绿度等要素;地形因子考虑了海拔、坡度和坡向3个因子，火源因子考虑了火源指标和人口密度2个因素，气象因子考虑的有12个气象要素，相对较全面。要利用模型获取火险等级，首先计算可燃物状态指数FVI、森林火险气象指数FFDI、地形危险指数TDI和火源危险指数PDI，然后将这4个因子分别划分为5个等级，以等级值按不同权重直接输入林火预报模型就可得到云南省森林火灾发生等级;与此同时实现了基于气象行业标准得到的森林火险气象等级与最终林火发生预报模型的对接。研究以2013年3月1日为例，计算云南的森林火灾发生等级，以同期卫星热点验证预测方法的准确性，结果表明该火险预报模型可以用于云南森林火灾发生等级预报的实际应用中。