随着社会经济的发展和科技的进步，世界各国的汽车数量都在迅速增加，在这种情况下智能交通系统(IntelligentTrafficSystem：ITS)应运而生。车牌识别(LicensePlateRecognition：LPR)技术是ITS中的一个重要环节，它在交通监控领域中占有重要的地位。汽车牌照的识别问题正日益受到人们的重视，已成为现代交通工程领域中的一个研究热点和难点。 影响LPR系统识别准确度的重要因素之一就是车牌定位的准确度，因此车牌定位的算法一直都是各国学者研究的热点。本文通过对国内外大量相关资料的收集、整理，总结了近年来在车牌定位技术中的最新研究成果和最新进展，对车辆图像预处理和车牌定位技术进行了系统的研究和探讨。在车辆图像预处理部分，通过对多种算法进行仿真比较，找到了一种突出牌照区域特征的有效算法，为后续的车牌定位及车牌识别打下了良好的基础。在车牌定位部分，对一种基于行扫描的车牌定位算法进行了改进，改进后的算法对于车辆图像中有非车牌字符区域的干扰有明显的抑制作用，并在此基础上给出了一种基于车牌区域特征的定位方法，该方法能够将车牌从复杂背景情况下的车辆图像中提取出来，实验结果证明了所提方法的有效性。