正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)系统具有良好的抗信道衰落能力和频谱利用率，从而受到越来越多的关注。但是，由于OFDM系统子信道在信号域上的统计独立性，其叠加形成的时域信号波形近似于高斯分布，以至于系统可能会产生较高峰值平均功率比(Peak-to-Average Power Ratio，PAPR)信号。而高的PAPR，不仅会降低射频放大器的效率，而且在放大器线性度一定的条件下，会造成信号的非线性失真，给解调带来困难。所以，在OFDM系统应用中，如何降低PAPR是一个重要的问题。而在引入多天线的MIMO-OFDM系统中，也必须考虑如何降低PAPR。 本文首先讨论了单天线OFDM系统中的概率类PAPR抑制算法，主要分析比较选择性映射(Selecting Mapping，SLM)算法和子载波预留(Tone Reservation， TR)算法，并提出一种新的算法——最大值抵消(Peak-Value Cancellation，PVC)算法。在OFDM系统中，在有效数据的前后会预留部分子载波作为保护间隔，新算法就是通过在这些子载波上插入可以抵消OFDM符号时域最大值的数据，从而降低系统的PAPR。该算法具有算法复杂度低、接收端解PAPR过程简单等优点，经仿真证明，在子载波数较少的情况下，该算法具有良好的PAPR抑制效果，并且对系统误码率几乎没有影响，这正是本算法的一个重要特点。 其次，本文讨论了MIMO-OFDM系统中的PAPR抑制算法。除了考虑将OFDM系统中原有的算法引入MIM0.OFDM系统中之外，还针对多天线特性，给出一些能充分利用多天线自由度的算法，如天线旋转取反(Cross-Antenna Rotation and Inversion，CARI)算法，并提出了天线间轮转换位(Cross-Antenna Cyclic Permutation，CACP)算法。天线间轮转换位(CACP)算法先将各发送天线上的数据分块，并通过改变数据块的位置产生多个新序列，从中选取PAPR符合要求的序列。由于最优CACP算法复杂度过高，提出两种次优算法——顺序CACP(SCACP)和随机CACP(RCACP)算法。次优算法虽然会略微损失PAPR降低效果，但可以大大减小算法复杂度。