论文部分内容阅读
20世纪90年代末至今,我国的研究生教育和国家的经济腾飞相适应,进入到一个快速发展的时期,特别是1999年以来,我国研究生招生规模以每年约30﹪的速度增长,我国目前在校研究生规模己近100万人,基本上是20世纪末期的两倍。这个规模已接近美国的年招生规模。
面对研究生教育工作迅猛发展的现状,对研究生扩招后的规模效率进行分析有着积极的意义。通过分析,可以了解目前学校研究生扩招后的资源利用状况,也可了解学校在此项工作方面所处的规模收益状况。因此学校在注重软件、硬件设施投入的同时,应注重进行运营效率(生产效率)和规模效率的评估分析,及时发现问题并进行调整、改进。
高校研究生教育工作是一个资源的转换系统,在资源投入方面,研究生教育部门集中了高水平的导师,吸引了优秀的本科生源,吸纳了较为充足的经费,拥有教学和研究设施;而在产出方面,产出科研成果,培养高层次社会人才,因而,研究生教育工作是一个具有多输入和多输出的复杂投入产出系统工程,对其规模效率分析是一个典型的多指标评价与决策问题,因此,以往较多使用单输入和单输出方法进行研究所得的结论,难免有偏差。本论文研究基于数据包络分析(DEA)法,结合DEA基本理论和生产函数的概念,建立研究生扩招后规模效率分析模型,选取33个教育部直属高校作为样本学校,将它们看成同类型的决策单元,将相同的研究生教育资源投入(学生数、导师数、投入经费数等)和产出(毕业生数、完成项目、发表论文等)数据进行处理,根据C<2>R模型计算出总体效率,根据C<2>GS<2>模型计算出纯技术效率,从而得出决策单元的规模效率。
本文的研究和实证分析表明,可以用DEA方法对研究生教育活动的运营效率(生产效率)和规模效率进行评估分析,作用有:1)为教育管理提供决策参考信息和效率提高的改进依据;2)作为资源分配的辅助工具;3)促进学校提高资源使用效率,使研究生教育效率的提高得到更多保障。