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随着人们需求的不断变化,更多个性化的加工任务被提出,制造企业仅依靠自身拥有的加工资源很难满足加工任务的要求。加工资源共享可促进异地企业间进行协同工作,增强企业生产能力,有效提高闲置加工资源的利用率,是降低产品生产成本和提高产品生产效率的重要途径。近年来,为加快对市场需求的响应和提高企业的竞争力,多种网络化制造模式先后被提出,如制造网格、敏捷制造、全球化制造等。网络化制造促进了企业间的协同合作,实现了社会加工资源的集成与共享,有效提高了产品生产效率和加工质量,降低了产品生产成本。然而,在运营模式及加工任务与加工资源匹配等方面依然存在不足。本文在现有网络化制造技术的基础上,结合云计算技术和语义网相关理论提出了一种运行于Hadoop架构下的面向加工任务匹配的加工资源共享平台。重点以机床设备资源为共享对象,研究了加工资源与加工任务的模型设计、加工资源信息存储策略、加工资源与加工任务间的匹配技术等资源共享平台涉及到的关键技术,并通过原型系统的开发和具体实例验证了所提方法的可行性和实用性,对我国制造业的向前发展进行了有益的探索。论文的主要创新点和研究成果如下:(1)对资源共享平台涉及的关键问题进行分析,基于Hadoop平台提出了面向加工任务匹配的加工资源共享平台的体系结构。对平台的核心层云服务端结构做了分析。(2)分析加工资源特点并对加工资源进行分类,从匹配的角度抽象加工资源和加工任务属性,分别设计了加工资源模型和加工任务模型,并采用本体建模方法建立了加工资源模型和加工任务模型。为资源与任务间进行匹配实现资源共享做技术准备。(3)采用Hadoop架构中的文件系统HDFS和HBase数据库来存储加工资源信息。结合加工资源信息特点,综合考虑存储空间和查询效率两方面因素设计了加工资源信息存储方案,设计了相关HTable表结构,并阐述了加工资源存储过程。(4)分析加工资源匹配所具有的特点,构建匹配框架,建立了加工资源与加工任务的匹配模型,在MapReduce分布式计算框架下实现加工资源与加工任务的匹配算法,基于蚁群算法实现机床组合优化。