随着图像获取和处理技术的快速发展，数字图像已融入现代人们的生活，利用图像编辑软件可以方便地对已有图像进行润饰、合成等编辑操作，制作出赏心悦目的图片。这些编辑精美的图像多用于互联网、数字媒体文档、社交媒体等，在表达了个性、美化媒体空间和丰富人们的精神交流等方面发挥着不可替代的作用。与此同时，经过润饰的图像被用于广告、媒体、互联网等方面，骗取公众信任，降低了人们对数字媒体的公信力，引发着信任危机。因此研究图像伪造检测非常迫切，尤其是定量地研究图像伪造检测具有更重大的现实意义。　　图像模糊或在其获取过程由于噪音产生，或在图像编辑过程中为消除痕迹进行润饰，遗存于图像中的噪音需要去除，模糊润饰在数字取证领域需要确定，因此从图像中恢复模糊核函数有着重要的现实意义。在对数傅立叶空间，图像在高斯型模糊润饰前、后的模糊不变量，从模糊不变量反演模糊核。所提方法在高斯模糊、中值模糊、盒式模糊和多步模糊润饰图像进行实验，能够鲁棒地从这些模糊润饰图像中恢复出模糊核。　　复制粘贴伪造是常见的图像伪造手段，把图像的一连续区域粘贴到图像的其它区域以掩盖重要信息。为了使伪造图像更加逼真，伪造者通常将粘贴区域的边缘进行模糊润饰。本文提出了一种基于SIFT特征的复制、粘贴模糊图像伪造反演算法。所提算法通过提取图像的SIFT关键点和特征向量，初步判定疑似伪造区域，利用三角化方法对复制粘贴区域进行填充，根据复制、粘贴区域反演高斯模糊核，最后利用源图像得到伪造图像的模糊边缘。实验结果表明，本文方法可以有效检测复制、粘贴区域并反演出高斯模糊核和伪造模糊边缘。