随着以移动互联网为交互平台的信息技术的发展，手机银行的发展进程不断加快。因其具有普及性、便利性等优势，手机银行的市场规模和用户规模正不断扩大。由于手机银行兼具银行业和IT技术的双重特点，所以手机银行不仅面临传统商业银行的风险，也面临由网络信息技术所带来的技术风险以及由网络金融业务特征所导致的业务风险。因此，与传统银行相比，手机银行风险给银行监管体系提出了更严峻的挑战。在发展手机银行的同时，如何认识手机银行风险，科学防范手机银行风险，保证国家金融运行的安全也是当务之急。本文在对手机银行风险进行全面分析的基础上，识别出14类影响手机银行安全性的风险，构建了手机银行风险全息图。在此基础上，通过风险初选，得到6类主要风险，建立了一套评价手机银行风险的预警指标体系。论文以调查问卷获得的450组数据为样本，运用主成分分析法确定银行风险的综合得分表达式，并计算出“虚拟预警银行”及样本银行的综合风险值。基于主成分分析结果，运用BP神经网络对结果进行检验，进而对手机银行风险进行预警，将手机银行分为“安全银行”与“风险银行”两大类。实验结果表明，与应用线性表达式计算综合得分相比，运用BP神经网络对手机银行进行非线性风险预警是一种行之有效的方法，预警准确率高，方法具有可行性。