图像在形成、传输和记录过程中，由于受多种原因的影响，图像的质量会有所下降，典型表现为图像模糊、失真、有噪声等。引起图像退化的原因很多，有大气湍流效应、传感器特性的非线形、光学系统的像差、成像设备与物体之间的相对运动等等。 目前在我国的公安战线上，图像处理技术特别是其中的软件技术仍与发达的国家有很大的差距。对于光学离焦造成的模糊图像的复原，由于使用的方法—图像的增强与锐化(进行高通)与图像模糊的过程与原理存在本质上的不同，虽可以取得一些目视效果，但总的来说效果不够理想。目前，对于不同原因造成的图像变质的复原有了深入的研究，到现在已经提出了不同的具体算法，但这些方法适用于点扩展函数并已知其参数的情况。因此，寻求一种行之有效的方法与处理工具便成为一个迫切的且必要的任务。 本文主要主要包括以下研究内容： 1．首先介绍失真图像的一般模型和复原理论基础。 2．由于失真的原因多种多样，本论文将详细地介绍离焦、运动这两种主要失真图像的复原方法，并且将利用VC++语言和MATLAB语言结合起来实现这一功能。这也是本文的创新之处。 3．最后对所得结果作一定的评估、误差分析和相对于清晰图像的比较。 本文通过对失真图像的深入研究，建立了较完善的恢复处理模型，得到了较好的实验结果。本文的研究成果不仅具有一定的理论意义，也具有相关的实际应用价值。