随着电力网规模的扩大以及自动化水平的提高，设备检修维护的任务也越来越重，费用也越来越高。采用定期检修方式使很多设备存在过修或失修的问题，造成巨大的资源浪费和不安全问题。特别是厂网分开的新形势下，设备检修的工期紧、任务重，也给检修工作本身带来了安全隐患。对变压器实施安全在线监测可以实时地监视变压器的运行情况，及时地采集故障前兆信息，通过故障诊断技术，判断变压器可能会发生的故障，提前采取措施，避免重大事故的发生。在线监测是运用传感技术、信息技术、光电子技术及计算机技术等先进的手段，适时反映设备状态。故障诊断技术是把监测获得的技术数据，由计算机的数据库和专家系统进行分析、判断，对设备的状态做出评估和预测，确定变压器的运行是否正常。油浸变压器的内部故障主要是绝缘系统故障，变压器的绝缘系统——液体绝缘（变压器油）和固体绝缘（如纸），由于长时间的运行受温度、局部放电、杂质等多种因素的影响，绝缘介质发生老化和分解，产生少量的低分子烃类、CO、H₂等气体，这些气体与变压器内部故障的类型、故障能量及故障部位都有着密切的关系，而且这些气体绝大部分都溶解于油中，若从油中分离出这些气体，通过分析各种气体成分的相对数量和形成速度，就可以判断设备内部是否存在异常，并进一步推断故障类型及故障能量等。随着色谱技术、传感器技术、检测及故障诊断等技术发展，变压器油在线监测技术也取得了较大的进展。本文对变压器油中溶解气体在线监测技术进行了深入的探讨，对高分子透气膜分离气体的原理和应用进行了研究；在学习传感器技术的基础上，运用传感器阵列同时监测H₂、CO、CH₄、C₂H₆、C₂H₄、C₂H₂六种特征气体，避免了监测单一气体提供的信息量不足的缺陷。在故障诊断方面，深入学习了用神经网络判断故障的方法，对特征气体法、罗杰斯比值法和改良三比值法进行分析、比较，提出了运用基于特征气体法的神经网络模块和基于改良三比值法的模糊神经网络模块对变压器油中溶解气体进行综合分析，诊断变压器可能发生的故障，取得了良好的效果。