超磁致伸缩智能构件是一种基于超磁致伸缩智能材料(Giant Magnetostrictive Material, GMM)的新型电-磁-机换能装置,以其高定位精度、高频率响应、大输出位移等特点,广泛应用于声纳换能、主动振动控制、超精密加工等微驱动领域。然而,GMM智能构件在工作过程中,线圈会产生大量焦耳热,加之GMM在交变磁场作用下产生的涡流损耗和磁滞损耗,这些热量如不能及时散发掉,会导致GMM温度升高,进而导致材料热膨胀和磁致伸缩系数不稳定,最终影响智能构件的输出精度。针对上述问题,本文先通过文献调研,对超磁致伸缩材料的特性及应用研究现状进行了综述,对国内外智能构件温控方法进行了总结,随后对课题组所设计的智能构件本体进行了研究,分析了其热特性及温控需求,建立了多种热源的计算模型。然后,设计了三种具有不同水腔结构(环形、螺旋形、折流式)的相变水冷温控装置,建立了这三种温控结构的有限元模型,并进行温度场仿真分析。在完成三种不同水腔结构的温控装置的设计加工后,搭建了温控实验平台,并针对不同温控结构和控制策略,进行了多组对比实验。实验结果表明,折流式水腔结构强化了对流化热,提高了温控精度,所设计的具有折流式水腔结构的相变水冷温控装置具有较高的控制精度,达到了温控系统的设计要求。