进入二十世纪八十年代以来，随着我国社会和经济的持续发展，对固体矿产资源的需求也在不断地增长。现在，矿产资源已为国民经济发展的瓶颈。此外，几十年来的地质勘查工作，积累了丰富的地质、矿产、物化探、遥感等宝贵资料，对这些资料的二次开发越来越显得更加重要、更加迫切，这将是成矿预测及评价所要分担的任务。 进入90年代后，随着计算机技术和GIS技术的迅猛发展，矿产资源预测方法和手段也在发生着重要变化，逐步向GIS技术的矿产资源预测方法和手段过渡。采用GIS技术将比过去更为高效、更加直观，综合能力更强、更科学，减少人力因素影响等。本次预测是基于GIS技术的预测，这将对我省以后的矿产资源预测和评价工作是一个推动作用，为加快我省矿产资源勘查与开发做一点贡献。 本次预测研究首先在MapGIS平台上进行了多元信息空间分析，确定了成矿及控矿地质因素，分析了物探异常，化探异常等信息的找矿标志。在此基础上制作了预测方案，建立了综合找矿模型，根据本地区矿产特征的实际情况，经反复筛选，最终采用基于MapGIS平台上开发的矿产资源GIS评价系统(MRAS)中的神经网络ART模型来预测，也就是采用无监督分类统计数学模型。 通过本次定位预测，可以得出： 1.纳日贡玛～高涌地区虽然交通不便，自然环境差，工作程度低，但成矿地质条件优越，构造发育，区域性深大断裂从预测区中间穿过，地表矿化信息很多，矿化带规模大，近两年来的找矿成果表明，该区多处发现一定规模的矿体、矿化体，成矿事实显著。另据物化探异常特征(特别是化探异常特征)，异常强度高，规模大，组合元素全，这一切充分表明该区找矿潜力巨大。 2.通过空间分析，能够更快捷，更直观地提取成矿有用信息，成矿规律更加明显。 3.在工作程度低，已知矿床少的地区采用矿产资源GIS评价系统中的ART神经网络模型来预测是可行的，效果是明显的。 4.本次预测是成功的，预测结果是可靠的，符合实际勘探情况，这为新方法新模型在矿产资源评价中的应用提供了研究思路。