随着全球城市化进程的不断加快，在国际市场品牌主导竞争的时代背景下，城市发展带动区域的全局发展已经成为一种普遍形式。区域间的竞争越来越表现为以城市为核心、以城市为载体、以城市为平台的综合实力的竞争。作为城市竞争力的重要组成部分，城市品牌的构建逐渐成为众多城市探索发展的主要途径，城市品牌化必将会成为城市发展的重要内容。目前关于城市品牌的内涵还没有一个公认的具体表述，不同的研究学者从城市品牌的不同侧面出发，纷纷提出自己的理论框架和评价体系，并相应地选用了不同的研究方法，这一方面体现了城市品牌研究的繁荣，另一方面也表明了本研究受关注的程度。 针对这一趋势，本文在参阅大量国内外相关研究文献的基础上，重点探讨了城市品牌的含义、特点以及影响因素，详细分析了当前用于城市品牌影响力评价的数理方法的优点和不足，指出必须从评价方法上进行突破，尝试从城市品牌结构体系入手，遵照指标体系的建立原则，构建出唐山市城市品牌影响力评价指标体系，采用新型人工智能分析方法一RBF神经网络模型法，对唐山市进行城市品牌影响力评价的实证研究，根据城市品牌影响力评价的计算结果对唐山市进行横向对比分析，并基于分析结果、结合客观实际，分别就环境、经济、社会和旅游等四个方面提出合理建设唐山市城市品牌的优化发展策略，为实现唐山市可持续的快速稳定发展提供有益参考。 经过研究，最终得出以下结论： 1.鉴于城市在全球化的竞争中具有类似于商品的特性，借鉴商品品牌的含义及部分学者所下定义，提出所谓城市品牌是指城市利用其即有的资源禀赋、历史文化、地域环境等差别化优势，向目标受众提供持续的总体印象即城市的形象、名称、文化、功能和环境的外在体现，使其对城市产生清晰、明确的印象和美好的联想，以增强城市的聚集效益、规模效益和辐射效应。城市品牌既是区别于竞争对手的标志，也是城市个性化的表现。同时推出城市品牌的结构大致由两个部分组成：①城市有形品牌。主要包括城市的景观形象、资源禀赋、特色饮食和历史遗迹；②城市无形品牌。主要包括城市的历史文化、经济发展水平、城市环境、对外开放程度、行政等级。 2.本文认为城市品牌影响力是城市利用其既有的比较优势，通过有吸引力的城市社会环境输入而形成的。城市品牌影响力间接输出表现为城市内部个体(投资者、人才、旅游者)数量的增多和满意度的提升；直接输出表现为城市经济的持续、快速、和谐发展。依据这一理念，构建出了城市品牌影响力的输入输出模型。 3.目前应用于城市品牌影响力评价的数理方法均存在不同程度的缺陷，而使用新型人工智能分析方法-RBF神经网络模型，效率较高，实用性强，不但可以很好地解决指标权重系数确定问题，克服了以往在确立指标权重过程中主观因素影响太大、以偏概全的弊端，较好地保证了评价结果的客观性，而且能够考察城市品牌影响力决定因素对城市品牌影响提升的贡献度，为全面系统地评价城市品牌影响力奠定了基础。 最后，还讨论了本文的研究局限和未来的研究方向。