首先，在国内外道路交通事故对比、国内道路营运事故与其它行业事故对比、以及特大道路交通事故和全国特大事故比较分析的基础上，分析了国内道路事故和道路营运事故的特点，指出我国道路营运的安全形势严峻；根据我国当前运输企业存在的问题和道路运输的特点，鉴于我国道路运输的严峻形势，阐述了研究道路运输企业安全评价的重要性、理论和实际意义；由于道路客运运输容易造成群死、群伤事故并且造成的后果往往比较严重，有针对性的将研究范围划定在道路客运企业的安全评价方法和应用研究方面。进一步分析了国内外在道路交通成因分析和安全评价方面的研究现状以及存在的不足，从而提出了本文的选题，并详细阐述了本文的主要研究内容。 其次，基于事故致因理论，根据道路运输事故的统计数据和相关研究成果，采用因果分析法绘制了道路运输事故危险影响因素的鱼刺图；并且从驾驶员因素、车辆因素、道路因素、交通环境、管理5个方面，详细分析了这些危险因素对道路运输安全的影响；并采用灰色关联度分析法对影响道路运输安全的微观危险因素进行了分析，找出影响道路运输安全的主要影响因素。 然后，通过影响交通运输事故的众多因素分析，利用评价指标的建立和筛选方法，根据建立指标体系的原则和流程，主要从非事故因素方面正向建立了一套能反映道路客运企业实际情况的多层次多指标的安全评价指标体系，该指标体系由目标层、主因素层、子因素层三大层次37个指标组成。为了将评价工作具体化和可操作化，以便更真实的反映道路运输企业安全生产的实际情况，将安全管理指标的子因素层指标进一步分解为子子因素层。 根据建立的道路客运企业安全评价指标体系，通过对概率风险评价法、灰色评价法、模糊综合评价法等综合安全评价方法的特点和优缺点分析，同时考虑评价所要达到的目的，确定本文选用模糊推理综合评价法进行道路客运企业的安全评价。对定性指标量化和标准化方法进行比选，确定采用量化表、分解合并结合专家法等4种定性指标的量化方法，并确定采用阙值法进行指标的标准化处理。通过对安全评价指标权重的计算方法的适用范围和优缺点比较，确定了本论文道路客运企业的权重计算方法为G1法。 根据抽样调查方法的科学计算，通过现场咨询、发放调查表、信函邮寄等方式，抽样调查了福建省17家道路客运企业，设计了比较详细、可操作性强的道路客运企业的管理评价量化表，根据专家对不同企业的不同指标的打分结果实施管理指标的量化；利用确定的量化方法对技术性指标进行量化，得出各个评价指标的基础数据；采用线性函数的阙值法进行指标的标准化和无量纲化处理；并组建由安全评价组成员、运输主管部门管理人员、运输企业管理人员组成的专家组，进行指标之间的重要性比较，并采用G1法最终计算各个指标的相对目标的权重。最后以福建省为例，利用建立的评价指标体系和简化模型，采用模糊推理综合评价方法进行了17家道路客运企业的安全评价。在这部分首先介绍了模糊推理评价方法的研究现状和存在问题，阐述了该方法的逻辑推理过程，以及模糊推理规则筛选的方法，其次根据综合评价体系建立各个输入指标和输出指标的隶属度函数，利用MATLAB的FUZZY工具箱逐层进行模糊推理，由下级指标隶属函数计算上级指标的隶属度评价值，最终得到目标层的评价值；根据常规习惯划分了综合评价结果等级，从而得出了抽样调查的福建省道路客运企安全状况等级结果。 对模糊推理评价存在的问题从以下三点进行了改进： (1)在建立模糊推理模型时，不采用单指标的简单评价，而是逐级进行模糊推理，首先通过对子子因素层指标模糊推理，得出对指标层指标的隶属度评价值，然后通过子因素层指标建立输入指标的隶属度函数和输出指标的隶属度函数，利用模糊推理规则推理，得到准则层指标的隶属度评级值，依次类推，最后求得目标层糊推理综合评价值。 (2)在制定模糊规则时，采用正交表进行比较科学的规则筛选。根据正交原理，只要根据科学的正交表米进行代表性的实验，试验结果就是科学的、反映全面的，并可反映每个指标对结果的影响程度。根据这个思想，如果利用正交表设计的模糊推理规则就可以覆盖整个模糊集，并可以反映各个指标对结果的重要影响程度，最重要的是可以大大缩减制定规则的数量，减少由于规则交叉导致结果自相矛盾的现象。例如，一个由4个指标组成的模糊推理系统，假设每个指标的语言值是3个，则需要制定81条规则，但是根据正交原理的思想，只需要制定有代表性的9条规则就可以覆盖整个集。 (3)在制定模糊推理规则时，考虑了指标的权重，通过每个指标的权重和输入指标的隶属度函数，判定模糊推理的输出指标的模糊语言值。 实例证明，所采用的安全综合评价方法对道路运输企业的安全综合评价比较适用，评价结果较真实的反映了运输企业的安全状况。