【摘 要】
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本论文重点研究了网络拓扑发现中的各种算法,具体分为两级进行:网络层拓扑发现,数据链路层拓扑发现。关于网络层拓扑的工作,首先是学习现有的各种算法:基于ICMP、ARP、DNS、O
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本论文重点研究了网络拓扑发现中的各种算法,具体分为两级进行:网络层拓扑发现,数据链路层拓扑发现。关于网络层拓扑的工作,首先是学习现有的各种算法:基于ICMP、ARP、DNS、OSPF、SNMP的算法,对这几种算法作了一定的分析,总结了各自的优缺点和适用范围。然后对SNMP算法进行了深入研究,分析了SNMP算法的不足。通过深入学习MIB,对传统SNMP算法的不足提出了改进:通过合并路由器的多个IP地址,限制拓扑发现的范围,从而准确并高效地发现网络中的主干拓扑结构。对于链路层的拓扑工作,先是研究现有的基于地址转发表的算法,针对现有算法的不足作了一定分析,然后提出生成树算法更快更有效地发现链路层拓扑结构,通过获取交换机上与生成树相关的MIB变量来找出交换机之间的连接关系,获取地址转发表的信息来得出交换机与终端设备的连接关系,同时,提出使用异步方式搜索出交换域中的所有交换机,提高了拓扑发现的效率。实验结果表明,以上的拓扑发现算法在准确度和效率上均有很好的效果。
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