【摘 要】
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生物信息学是伴随着人类基因组计划而迅速发展起来的一门新兴交叉学科.它是分子生物学领域一个十分重要的研究方向.本论文主要研究生物信息学中的数据挖掘和基于DNA的信息隐
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生物信息学是伴随着人类基因组计划而迅速发展起来的一门新兴交叉学科.它是分子生物学领域一个十分重要的研究方向.本论文主要研究生物信息学中的数据挖掘和基于DNA的信息隐藏技术.主要内容有:1.提出了一种基于"距离"计算的蛋白质分类及功能预测分析方法.选用"距离"作为基因间相互作用大小的数量度量,根据距离度量基因间"相互作用"关系,绘制蛋白质分类及相互联系网络图.2.通过计算大肠肝菌全基因组的编码蛋白质序列之间的欧氏"距离",对蛋白质序列进行分类;对于分在同一类的蛋白质,他们的功能密切相关,进而可根据功能已知的蛋白质对功能未知者进行预测分析.3.研究了以DNA序列为载体的信息伪装.该研究首先证实了DNA序列可以作为信息隐藏的载体;其次提出了一个嵌入对策;最后提出了一个隐藏算法.4.研究了基于DNA的认证水印,提出了一个基于DNA的认证水印算法.该算法把认证信息作为秘密信息;应用BCH编码和二维交织技术,加上水印信息量较少,可以对抗由于载体和水印DNA的统计特征或熵不同而导致水印DNA被分离的攻击;应用BCH编码和二维交织技术,还可以对抗合成隐藏信息的DNA序列、PCR和测序反应带来的错误,从而可以抵抗由于水印DNA重复度太高而导致水印DNA被分离的攻击.该算法具有一定的安全性.
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