裂缝是重要的储集空间，也是油气的运移通道，因此，弄清裂缝带的分布规律对于井位部署意义重大。裂缝带具有两个重要特征:方向性与多尺度性。本文针对这两个重要特征，有针对性地发展了两种裂缝带检测技术:分频蚂蚁追踪裂缝检测技术、高精度Q值各向异性裂缝检测技术。　　由于常规蚂蚁追踪技术对薄层进行裂缝识别能力较弱。为压制地震数据中的噪声干扰，提高蚂蚁追踪技术对裂缝的识别精度，本文展开了分频蚂蚁追踪技术在裂缝检测中的应用研究。该技术借助谱分解对地震数据分频处理，提取单频蚂蚁体分析融合解释，完成对工区的裂缝描述。相对于常规蚂蚁追踪，该方法考虑到了裂缝的多尺度性。另外，对优势频带的分频蚂蚁体融合有利于提高裂缝检测的信噪比。　　Q值是一种岩石属性，用以表征对地震波的吸收衰减能力，在地震裂缝预测中可以发挥强有力的作用，是很多振幅类属性无法比拟的。本文拟对叠前数据进行分方位角数据叠加，在此基础上利用改进的Q提取技术获得不同方位的Q值，并进行各向异性分析及裂缝检测。相对于常规Q属性，新方法可分方向显示裂缝带的展布规律。　　利用这两种技术对四川盆地YL地区致密砂岩裂缝储层进行裂缝检测综合应用分析，两者在致密砂岩储层中能够有效描述裂缝构造，分频蚂蚁追踪技术较之常规蚂蚁追踪技术，对裂缝的识别分辨率有所提高，反映的裂缝信息更为精确;而基于Q值的各向晃性裂缝检测对裂缝方向信息更为敏感，检测的结果优于振幅属性各向异性裂缝检测。