豇豆含有丰富的营养价值,但因其呼吸强度高,鲜品很难长时间贮藏。将新鲜豇豆制成干制品,不仅能保存大部分营养、延长储存时间,还能增加口感。‘因此将新鲜豇豆进行干燥,对以后实际生产和销售具有重要的意义。本课题首先研究了豇豆的热风干燥特性,绘制出干燥曲线,并对豇豆热风干燥过程展开了分析和讨论。研究发现在恒温干燥中,热风温度、热风速度对干燥性能具有较大的影响,长度对其影响相对较小；在变温干燥中,影响豇豆干燥性能的三个因素为初期温度、末期温度和热风速度。然后通过变温干燥的正交试验,设定试验指标为复水比和干燥速率,找出影响因素的主次顺序。因素对复水比的影响程度大小依次是末期温度>初期温度>热风速度；因素对干燥速率的影响程度大小依次是末期温度>热风速度>初期温度,得出最优工艺参数组合为初期温度40℃、末期温度65℃、热风速1.8m/s。最后借助Elman神经网络构建豇豆变温干燥过程中的含水率预测模型,通过网络训练和测试来检验模型。该模型训练样本的均方误差可以达到0.0010153,测试样本的平均相对误差为3.41%。结果表明,该模型预测精度高,拟合程度高,对于豇豆变温干燥过程的含水率预测是可行和有效的。