目标散射特性研究在雷达、隐身和反隐身及遥感、地质探测等方面都具有十分重要的实际意义,是目前工程领域研究的重点课题之一。矩量法作为本课题研究的有效数值方法,在计算电大、复杂的目标时,存在计算和存储困难的问题。特征基函数法在矩量法的基础上进行了改进,通过分块的方法有效解决了计算量大及存储困难的问题,是近年来国内外学者研究的热点课题之一。本文在特征基函数法的基础上,提出了两种快速有效计算目标单站雷达散射截面(RCS)的方法。第一种方法采用再压缩自适应交叉近似(RACA)算法加速改进的奇异值分解特征基函数法(SVD-ICBFM)求解导体目标单站RCS。在SVD-ICBFM中,特征基函数(CBFs)采用SVD,分解时间较长。本文采用RACA分解CBFs,可有效缩减分解时间。同时运用RACA压缩阻抗矩阵,从而进一步提高次要特征基函数的求解及缩减矩阵的构造效率。第二种方法是在SVD-CBFM的基础上提出的一种增强特征基函数法(ECBFM),该方法构造的ECBFs由改进的主要特征基函数(IP-CBFs)和改进的次要特征基函数(IS-CBFs)组成。IS-CBFs的构造由多径散射方程得到,并用IP-CBFs替换多径散射方程中的主要特征基函数(PCBFs)。该方法在保证计算精度的前提下,可大大减少入射波数。此外,运用RACA算法对激励进行压缩,有效节省CBFs的生成时间。为了验证上述方法的有效性和可靠性,本文研究了几种不同导体目标的单站RCS,为后续电大目标电磁散射问题的求解提供了有利的基础。