【摘 要】
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盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一,而盲信源分离(BSS)则又是盲信号处理方向上的重中之重.盲信源分离是指从多个相互独立的源信号的混合中分离出源
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盲信号处理(BSP)是近年来现代信号处理领域研究的主要方向之一,而盲信源分离(BSS)则又是盲信号处理方向上的重中之重.盲信源分离是指从多个相互独立的源信号的混合中分离出源信号来,它是盲信号处理领域中一个基本而重要的问题,在数字通信、阵列信号处理、生物医学信号处理、语音信号及通用信号分析等许多方面都具有重要的理论研究价值和广泛的实际应用前景.该文主要讨论了在盲信源分离问题中最常见的信源线性混合模型的盲分离问题,主要包括瞬时混合模型、时延混合模型和卷积混合模型三种模型.
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