随着信息化程度的加深，越来越多的企业选择利用局域网来进行网络互联，使得利用企业局域网上网的用户数量快速增长，并由此产生了海量的网络行为数据。局域网用户行为分析技术的研究目的就是将这些用户数据转化成用户价值。　　 本论文首先研究了网络用户行为的特点和分类方法，并结合实际的需求将局域网用户分为了企业用户和个体用户。所谓企业用户就是利用局域网综合管理系统来对局域网内用户行为进行监管和控制的企业，而个体用户指的是利用局域网连接互联网的终端。笔者相信局域网用户行为模式是由局域网综合管理系统制定的控制策略和用户网络使用习惯、使用目的共同决定的，而通过分析局域网用户的行为模式又能为局域网综合管理系统的制定策略提供参考，因此对两者进行分析是网络用户行为分析全新的领域，也是值得关注的研究热点。　　 以上述的分类方式为依据，对于企业用户，本文利用多级网管平台的数据，对其登录、操作和制定策略等行为进行统计分析，并由分析结果得到了大部分企业局域网的行为模式。而对于个体用户，则是利用局域网综合管理系统的数据，设计实现了一系列高效的数据采集和预处理程序，并对所得到的数据进行了更深层次的K_means聚类分析，由分析结果得出了局域网个体用户的网络活跃度和带宽使用的常见行为模式。最后，对下一步需要改进和扩展的地方进行了展望。