随着近几年我国航空业的迅猛发展，各大航空公司都在不断扩展自身规模，增强自己在航线和机场上的控制能力，每年招募的飞行员数量也不断攀升，在对飞行员进行调度和任务安排上的工作也越来越复杂。在航空公司中，飞行员的成本是第二大成本来源，因此合理的安排飞行员执行飞行任务可以显著的降低生产成本；均衡的分配每一位飞行员的任务可以增加飞行员的满意度，提高工作效率；而且航空业是具有较高风险的行业，安全始终是作为各个航空公司的头等要事来抓，这更要求各公司必须合理安排飞行员来保证在安全的前提下进行飞行生产。因此做好飞行员调度安排计划有着非常明显的实际意义。　　 本文针对目前航空公司在调度安排过程中不考虑飞行员飞行品质表现的弊端，提出了基于飞行品质数据(QAR)的飞行员调度模型。意在调度安排过程中考虑飞行员前期飞行品质表现情况，设定搭配规则限制某些飞行品质较差的飞行员组成机组执行飞行任务，从而保障飞行安全。文中首先详细阐述了现阶段航空业的发展前景，航空公司的生产运作和安全管理模式；而后在第二章对航空公司生产计划中相关的研究热点进行了综述，总结了涉及到的各个模型和常用的求解算法；在第三章根据对飞行员的各项规定，提出了考虑飞行品质的飞行员月度周转计划模型，主要考虑了机组搭配、训练、成本、特殊航线要求以及飞行品质要求的约束。由于实际问题的复杂性，在建立模型之前做了必要的假设；文中第四章首先给出了如何根据QAR数据进行飞行品质分类，而后采用列生成与割平面法相结合的手段求解月度周转计划模型；最后进行总结评述，指出文中的不足之处和未来研究方向。　　 本文的主要贡献有：　　 1.将飞行品质数据同生产数据相结合，给出考虑飞行品质表现的排班模型，将安全和生产有机地融合在一起。　　 2.提出根据飞行品质数据对飞行员进行飞行品质表现分类的方法，为了更切合实际考察动态的飞行品质数据的变化，据此给出确定分类的规则。　　 3.结合分支树、列生成、割平面算法求解模型，采用基于航班串的分支方法，平衡了分支的约束，加快了求解速度。