基于支持向量机的P2P网络借贷平台风险评估研究

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相对于传统商业银行在金融服务上偏向“二八定律”的前20%大企业,P2P网络借贷的服务对象更多是后80%的“长尾”小微企业。截至2015年底,小微企业共吸纳2.37亿人就业,占我国总就业人口的30.7%,贡献了超过65%的GDP和超过50%的税收。由于小微企业缺乏充足的抵押物,很难提供有效担保,融资需求在传统的金融机构中很难得到满足。P2P网络借贷在服务小微企业方面有着先天的优势,可以有效地解决用户的个性化需求。P2P网络借贷在快速发展的同时,也面临着诸多亟需解决的问题。自从P2P网络借贷引进国内以来,在国内得到了巨大的发展,在传统模式的基础上衍生出很多具有中国特色的P2P网络借贷模式。由于国内有关P2P网络借贷的法律政策不健全,缺乏完善的征信体系和风险控制体系,导致P2P网络借贷平台在国内出现各种风险问题,给相关投资者们带来了巨大的损失。找出P2P网贷平台存在的各种风险并对平台的风险进行评估可以让投资者在进行投资时有效地避免高风险平台,同时为相关政府部门提供一定的监管建议。文章首先介绍了P2P网络借贷的含义、特点。通过对我国的P2P网贷平台进行统计分析,总结了目前我国P2P网贷平台的现状和特征。然后从不同的角度对我国P2P网贷平台的经营模式进行分类,介绍了每种模式的代表平台如拍拍贷、人人贷、宜信、陆金所等典型的P2P网贷平台的工作机理。其次总结了我国P2P网络借贷平台可能存在的各种风险,主要包括法律风险、信用风险、操作风险和资金流动性风险。最后针对我国P2P网贷平台存在的各种风险,参考一些第三方网贷平台评级机构的指标选取方法,构建本文的P2P网络借贷平台的风险评估指标体系,用支持向量机(SVM)对所选取的网贷之家评级靠前的60家网贷平台与随机抽取的60家问题平台进行线性分类的基础上得到每个P2P网贷平台的风险指标的相对权重,并通过德尔菲法确定各指标不同风险等级的分值,建立P2P网贷平台的风险评估模型。通过实证分析,对所选取的样本平台进行风险评估,实现了对P2P网贷平台的风险较为准确的预测。通过对P2P网贷平台的风险评估,可以为相关监管部门进行监管和投资者进行投资提供一定的参考依据,在有效维护投资者的资金安全与社会稳定的同时,实现P2P网贷平台更加规范有序的发展。
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