电力系统可靠性评估模型与方法

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可靠性作为现代电力系统的一个重要指标,对电力系统的规划、运行和检修等活动具有重要的指导意义。本文系统地介绍了电力系统可靠性评估的流程、元件停运模型,包括独立停运、计划停运、共因停运等模型。以IEEE-RTS系统为例,给出了模型建立的详细过程。介绍了连锁故障的处理方法,在此基础上提出了处理连锁故障的混合算法,即对连锁故障树的一级树枝进行解析分析,而对二级及以上树枝进行模拟分析。   本文对系统可靠性评估的解析法和蒙特卡罗法进行了深入的研究,指出了解析法在分析包含最小系统状态子空间较少的系统空间具有优势,而原始蒙特卡罗法效率较低,且在可靠性水平较高的系统中会出现严重的退化现象。提出了系统状态空间分割算法,完全避免了对系统无故障状态子空间的抽样,因此该算法效率较高,且完全适用于可靠性水平较高的系统。深入研究了电力系统可靠性评估的自适应重要抽样算法,指出了该算法的效率受到重要抽样函数初值和系统可靠性水平的影响。提出了基于系统状态空间分割的自适应重要抽样算法,该算法结合了系统状态空间分割方法和自适应重要抽样算法的优点,且避免了自适应重要抽样算法的不足。鉴于解析法分析系统单阶故障的重要性和系统状态空间分割算法的灵活性,提出了系统可靠性评估的半解析算法。给出了元件相对不可用率的概念,进而提出了一种抽取系统随机状态的高效算法。从理论上推导了本文提出算法的合理性,并通过对IEEE-RTS系统以及修改后的IEEE-RTS系统的可靠性评估,证实了所提算法的高效性与合理性。
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