水下地形(深槽)信息管理系统的设计与实现

来源 :中国地质大学 中国地质大学(武汉) | 被引量 : 0次 | 上传用户:ososxx
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
金山卫深槽(简称金山深槽)位于杭州湾北部上海市金山区前沿海域地区,对该地区的经济发展,防汛防台工作有极大的影响,长期以来对金山深槽的研究分析一直得到金山区政府及中国上海石油化工股份有限公司(简称上海石化)领导的高度重视.当前,适应金山深槽分析定量化、科学化和智能化的要求,中国地质大学信息工程学院与上海石化海堤所合作建立了《水下地形(深槽)信息管理系统》.该文作者作为项目组主要成员之一参与了系统建设的全部过程.建立《水下地形(深槽)信息管理系统》的主要目的是应用GIS(Geographic Information System)技术实现金山深槽分析的定量化、智能化以及金山深槽资料管理的科学化,信息化.在系统建设过程中作者研究了历史图纸的电子化、DEM数据生产的质量控制、DEM表面建模、等深线追踪、深槽的三维可视化以及点状注记最优化配置等技术问题,并提出了一些新的理论方法和技术改进.主要的,在深槽分析专业领域,作者与研究人员一道设计了一套半智能化的深槽分析工具;在DEM数据质量控制方面,作者提出了自动检测与人工交互相结合的设计思路,并研制出一套实用的粗差剔除工具;在地图点注记最优化配置领域,作者提出了称为"自然分界法"的分块策略;并基于此,对实现点注记最优化配置的TS(Tabu Search)算法做了改进.对一个信息系统项目而言,采用合适的软件开发过程、开发技术与建模语言极其重要.作者在系统构造过程中,参考RUP过程,摸索并提出了适用于与该系统规模相近的GIS系统软件开发过程.具体内容如下:文章首先介绍了深槽的定义,分析了课题的实际意义,指出了课题的迫切性;划分了金山深槽研究的历史阶段,总结了每个阶段的研究内容,研究方法;介绍了课题的两个主要方面:GIS与软件过程的历史,现状与发展趋势,并简要阐述了作者的观点.其后,勾画了系统的总体结构,简要介绍了系统功能.阐明了系统设计目标、功能需求、图件的管理方式、模块划分等方面的内容.第三章到第五章分别对系统数据生产,系统构造过程与系统关键技术的实现方法做了介绍.首先探讨了矢量数据与DEM数据的生产方法与质量控制技术;阐述了系统采用的数据生产与质量控制方案.其次是系统的分析与设计,这部分的重点是分析与设计方法的研究;最后是系统关键技术的实现,主要对DEM表面建模技术、等深线图绘制方法、TS算法的实现作了较深入的探讨,并简要阐述了诸如剖面分析、冲淤分析、深槽三维可视化等技术.该文最后总结了论文研究成果,并对系统未来的研究发展方向做了一些预测和展望.
其他文献
作者在该文中进行了调频半色调中的优化方法和调频调幅网的研究.传统的调频半色调方法在浅调和中间调存在着蠕虫效果和有害纹理[Eschback,R.,197],该文在变系数的误差扩散方
信息科学高度发达的当今世界,每时每刻都会有大量的数据产生,在我们的周围充斥着各式数据信息,这些数据往往是高维的,高维数据难以被人理解,因而从高维数据集中选择最具代表性的特
教育资源集成检索系统(ERIRS)的开发,把存在于多台服务器上的教育资源纳入其中,一方面使用户可以检索到更多高质量、高价值的信息资源,同时又减少了信息的冗余.该系统集成了
近年来,随着技术的进步,人们对视频的需求越来越高,而传统的视频编解码是先采样后压缩,同时奈奎斯特采样定理规定,为了使得重构信息不失真,必须满足采样频率不小于基带信号带宽两倍
21世纪是一个信息时代,互联网的广泛普及和信息技术的飞速发展在为人们带来方便与快捷的同时,也造成了信息的爆炸式增长,大量杂乱无章的内容充斥着整个互联网,为企业和用户造成了
空间数据挖掘的定义是从空间数据库中抽取令人感兴趣的、隐含的、潜在有用的知识和空间关系,以及空间数据库中没有明确存储的模式.空间数据挖掘能够从大型数据库中抽取有用并
该文以主要处理CT图像的CTIPS系统为例,详细介绍了如何基于DICOM标准实现DICOM图像的采集;研究了图像数据库和空间数据库的特点,挖掘两者之间的联系与区别,将图像数据库和空
该文开发了一个相对独立的手工雕刻辅助设计系统,可以帮助雕刻设计师完成制版前的平面设计工作,很好地解决了目前手工雕刻过程中现存的问题.其方法就是设计一种新的粗细变化
该文对视频检索中三个方面进行了讨论,即特征提取,镜头相似性检索和视频片段相似性检索.第二章讨论了静态特征和动态特征在视频检索中的应用.特征提取是基于内容检索的基础,
该文在介绍了XLM的由来、发展和XML的技术以及相关的技术族的基础上,重点研究了如何解决政府采购信息系统在实际应用中的关键问题,如:数据的共享和互通、如何支持政府采购业