人发微量元素的含量在不同程度上反映了人体内某些活动的信息。由于各民族宗教信仰、文化习俗、饮食结构等方面存在一定差异,长期以来形成的传统模式以及遗传特征必然会对各民族成员头发微量元素含量产生影响。本论文以青海回族、藏族、蒙古族以及云南回族、藏族、蒙古、白族、苗族和内地汉族人体头发中Ca、Zn、Mg、Fe、Cu、Mn、Cd七种生物元素为主要研究对象，采用多种化学计量学方法，对这六个民族头发中生物元素含量进行了对比和归属研究。　　⒈建立了青海的回族、藏族、蒙古族以及云南回族、藏族、蒙古、白族、苗族和内地汉族等民族头发生物元素的分析测定方法，包括样品采集、洗涤、溶样以及仪器操作最佳条件等。　　⒉使用日立180-80型原子吸收分光光谱仪附180-0205读数仪145名青海的回族、藏族、蒙古族以及云南回族、藏族、蒙古、白族、苗族和内地汉族人体发样中Fe、Mn、Cu、Ca、Mg、Zn六种生物元素含量，沈阳 WYX-402C火焰型原子吸收分光光谱仪测定了以上发样中Cd的含量。　　⒊采用Fisher判别分析法分析了汉族与回族、藏族、蒙古族、白族、苗族五种民族之间的民族分类问题，得到了判别模型、识别结果，效果较好。并且对不同省份的同种民族进行分类，得到了判别模型、识别结果，效果一般。　　⒋应用径向基神经网络研究了六种民族的分类问题。训练集准确分类达92.8％，预测集正确率80%，且训练速度快，在民族分类问题上易于实现。　　⒌采用支持向量机进一步研究了民族之间的分类问题，预测结果较为准确。尤其是多民族分类，结果较好。　　⒍采用无监督的系统聚类分析对六种民族进行分类分析，结果较差，但可作为头发生物元素谱解析的相互补充。