桥梁结构健康监测日益受到重视和推广,结构模态参数识别既是健康监测的前提和基础,也是结构动力识别的主要部分,在整个健康监测系统中有着不可忽视的重要性。随机子空间模态参数识别方法属于环境激励下桥梁结构模态参数识别方法中的一种,可满足桥梁健康监测的在线实时监测的要求。以桥梁结构健康监测为研究背景,对数据驱动随机子空间方法在桥梁结构模态参数识别中的应用进行了研究。主要研究内容如下：1.对随机子空间参数识别方法的基本理论及算法进行总结。系统阐述了基于协方差和基于数据驱动这两种随机子空间方法,比较各自的优缺点。择优选取基于数据驱动的随机子空间识别方法,总结其算法流程及三个主要步骤。2.数据驱动随机子空间算法中,唯一需确定的参数是系统阶次。选择稳定图定阶的方法估计系统阶次,通过对稳定图原理的研究,对稳定图实现过程中的各参数进行归类分析,提出参数设置建议。3.编制数据驱动随机子空间方法识别桥梁结构模态参数的Matlab程序。用某自锚式悬索桥模型试验不同测试条件下的实测数据,识别其模态参数,并与有限元模态参数的理论计算结果、DASYLab模态参数识别结果进行对比,验证了数据驱动随机子空间方法及其程序的正确性、实用性和优越性。