图像处理在现代医学中应用非常广泛，医学图像处理算法的研究具有重要的理论价值和实际意义，本文对于医学图像处理应用于口腔医学方面进行了研究。口腔根管根尖定位是本文研究的难题，如何准确的定位根尖位置是根管测量的首要问题。 本文对数字图像的二值化和边缘检测进行研究，二值化处理后凸现出了图像中我们感兴趣的区域，其次对根管进行边缘检测使其轮阔清晰易于提取，根管测量的难度在于根尖定位，通过边缘检测后可以得到非常清晰的轮廓将根尖准确定位。最终得到准确的根尖位置后就进行根管长度的测量，根管长度的测量分为直线和曲线两种形态，测量的方法也不一样，对于直线型根管采用最高点与最低点像素之间的三角变换求得，曲线采用横向扫描根管边缘，得两点后取其中点，计算中点处像素的数量。根据像素的数量求取一个点的长度，得到各个点的长度后相加就得到中线的长度值，中线的长度值即为曲线根管长度值。在现代临床医学中，口腔根管测量仍停留在传统的手工测量方面，很难得到准确的牙根管长度。同时根管填充不足或超过根尖的“超充”现象，容易引起外伤性尖周炎。通过本文方法可以得到确切的根管长度数值（精确到毫米），但传统的测量方法很难做到。通过这种方法的测量后方便地看到填充物在根管中深入的情况，检测根管充填是否到位，使得填充的成功率大大提高，从而减少牙根管填充的盲目性。