银行贷款风险分类智能决策支持系统研究

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该文提出了一种基于神经网络(ANN)与专家系统(ES)相结合的面向贷款风险分类智能决策支持系统(IDSS).文章按照银行贷款风险分类的特征,着重分析了其中最关键的财务因素和非财务因素,同时相应设计了包含有神经网络的模型库和专家系统,并在给出系统总体结构、系统的交互与整合的基础上对如何实现银行贷款风险分类IDSS进行了较详尽的描述.该系统的计算机实现采用了VC、MATLAB、Access97等工具.
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