磁反演的多解性一直是三维定量反演的难点,如何降低反演的多解性,提高反演结果的可靠性成为解决磁反演的关键性问题。在已知磁反演方法中,常用的降低多解性的方法是把已知信息当作约束条件加入到反演中从而降低反演的多解性。这其中的关键是如何有效的把先验信息作为约束条件与反演过程相结合。但是在实际工作中有些先验信息难以与反演中使用的方法相融合,从而限制了先验信息约束作用的发挥。本文把地质统计学中实用性很强的协同克里金方法应用到磁三维反演中,实现了基于协同克里金方法的磁化强度三维反演方法。利用准噶尔盆地石炭系火成岩的测井曲线、钻井岩心以及露头岩石标本的密度及磁化率数据,确定准噶尔盆地石炭系的密度与磁化强度之间满足高斯型变差函数。以3D视密度反演结果作为次级变量,视磁化强度反演结果作为主变量。在此基础上,通过建立的协同克里金系统用密度模型对磁化强度模型进行修正,再用修正后的磁化强度数据体进行3D视磁化强度反演,当计算的目标函数达到精度要求时所得的磁化强度三维数据体就是需要的最终结果。设计火成岩体模型试验表明,在协同克里金方法作用下的磁反演能够降低反演结果的多解性,其主要表现在:（1）最终反演得到的视磁化强度值与实际值更加接近,反演得到的异常体位置与实际模型更加接近。（2）在高磁与低磁同时存在的情况下可以提高低磁反演的效果从而减少多解性。最后用本文研究的方法对准噶尔盆地某工区进行实际应用,应用结果表明,该方法可以提高火成岩识别的可靠性。