【摘 要】
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随着社会的进步,无线网络技术已成为来自于国内外社会各界的学者们研究的重头戏。无线Mesh网络以解决“最后一公里”问题而闻名,它的特点是较高的鲁棒性与较强的自愈性,但几乎所有的网络协议都没有考虑到无线网络中节点的能量供应问题以及在数据包的发送过程中,节点的缓冲负载过高问题。这在实际应用在极大的制约了无线Mesh网络的发展。针对这一问题,本文将能量模型与队列模型引入,在双模型的基础上改良寻路算法,提出
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随着社会的进步,无线网络技术已成为来自于国内外社会各界的学者们研究的重头戏。无线Mesh网络以解决“最后一公里”问题而闻名,它的特点是较高的鲁棒性与较强的自愈性,但几乎所有的网络协议都没有考虑到无线网络中节点的能量供应问题以及在数据包的发送过程中,节点的缓冲负载过高问题。这在实际应用在极大的制约了无线Mesh网络的发展。针对这一问题,本文将能量模型与队列模型引入,在双模型的基础上改良寻路算法,提出了基于负载均衡的消耗式路由协议。最大限度的提升无线Mesh网络的网络质量。在无线Mesh网络中使用率较高的是AOMDV协议,作为多路径路由协议的典型代表,其特点是在一次寻路过程中,找到多条从源节点到目的节点的路径而无需其他开销。本文以AOMDV协议作为研究对象,对AOMDV多路径路由协议进行算法改良,改善网络质量。首先,在AOMDV多路径路由协议中打开能量模型。能量模型不会自动引入,必须手动配置相关参数。这样节点在每一次收发数据包的时候会获取到当前节点的实时剩余能量,以便后续判断。其次,在AOMDV多路径路由协议中获取队列缓冲区的长度。即负载状态。由于节点的缓冲区队列长度有限,超过接收阈值的数据包将被丢弃,本文对于AOMDV多路径路由协议的Drop-Tail队列模型采取预判机制,提前对节点当前的负载状态进行感知,判断当前节点是否有能力参与数据包的传输工作,通过提前感知负载状况进一步提升网络质量。再次,在AOMDV多路径路由协议中将能量模型与队列模型进行整合,将节点在接收数据包之前的的剩余能量状态和队列负载状态作为判据,判断当前节点是否有能力参与数据包的传输工作,并以此改变相应的数据包的转发延迟。最后,本文通过对NS2网络模拟器进行修改,通过AODV单路径协议和AOMDV多路径协议、初始AOMDV协议与基于能量模型的AOMDV协议、初始AOMDV协议与基于队列模型的AOMDV协议、基于能量模型与基于负载均衡的消耗式AOMDV协议、基于队列模型与基于负载均衡的消耗式AOMDV协议的对比实验,分析网络性能,由实验数据可以看出,基于负载均衡的消耗式AOMDV协议性能最好,AOMDV多路径路由协议优于AODV单路径路由协议。
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